搜索文档

浏览 Awaken Workforce 文档
Docs/Awaken Workforcev0.1.0/开发指南/设计与自动化定义 Agent
提示·你正在阅读发布前文档(v0.1.0)。接口与行为在稳定发布前仍可能变化。

开发指南 · 设计与自动化

定义 Agent

本页内容

创建 Agent Actor、保存不可变的 Project revision,并激活其已实现的执行目标。

Agent 由稳定的 Actor identity 与一份精确的 Project-local Agent revision 组成;activation 再把该 revision 绑定到可执行目标。

1. 创建 Actor

{ "target": "agent", "handle": "reviewer", "display_name": "Rust Reviewer" }

把此请求提交到 /api/actors,并保留返回的 id

2. 保存不可变 Agent revision

{
  "expected_override_version": 0,
  "idempotency_key": "reviewer-revision-1",
  "declaration": {
    "name": "Rust Reviewer",
    "description": "Reviews Rust changes and cites concrete evidence.",
    "icon": "lucide:bot",
    "implementation": {
      "kind": "direct",
      "config": {
        "instructions": "Review the assigned change and return the declared output.",
        "model_parameter": "runtime_model"
      }
    }
  }
}

提交到 /api/projects/{project}/agents/{definition}/revision。Declaration 只能有一种 implementation:带 AgentConfigTemplatedirect,或带 Workflow 符号引用的 workflow;admission 会把符号引用解析为精确 revision。Declaration 还可声明 Resource access、Skill、MCP Connector requirement 与 workspace operation。保存时会先验证并 lower 这些引用,再持久化不可变 revision。

expected_override_version 提供乐观并发控制,idempotency_key 用来识别重试保存。

3. 激活 revision

Direct Agent 需要向 /api/projects/{project}/agents/{definition}/activations/{activation_id} 提交不含 secret 的 execution selection:

{
  "expected_version": 0,
  "actor_id": "AGENT_ACTOR_ID",
  "execution": {
    "mode": "provider_model",
    "provider_identity_ref": "openai",
    "model_ref": "configured-model",
    "backend_ref": "native"
  }
}

所选 provider、model 与 backend 必须能在 activation 时解析。若 Agent revision 声明了 MCP Connector requirement,则在同一边界通过可选 mcp_connectors map 提供具体 Connector Resource id。

Workflow-backed Agent 改用 "implementation": { "kind": "workflow", "workflow": "..." },activation 只提交 expected_versionactor_id。它从 Workflow state 继承执行配置,因此直接 execution 与 MCP Connector selection 会被拒绝。