这份指南用于让一个模型真正可以被新 Agent 调用。
目标
完成时,Provider Connection 应为 ready,/v1/config/executable-models 中应出现
ready 候选,并且新 Session 能从已发布 Agent 启动。
前置条件
- Awaken AllInOne 或 Control role 已运行;
- 调用方能在目标 Workspace 写入配置;
- 一份受支持的 API key、OAuth helper 或已有 credential reference;
- 自动化路径需要
curl。
1. 判断要建立哪种连接
输入任何凭据前,先确认 Awaken 应该怎样认证:
| 你已有的条件 | 提交内容 | 可以继续的条件 |
|---|---|---|
| provider API key | 只写字段 secret | 认证与模型发现成功 |
| 受支持的 OAuth 流程 | oauth_helper | helper 返回可用的 credential reference |
| 部署环境已经保管的凭据 | credential_source_id | 引用的凭据可以打开并通过测试 |
| 自定义 endpoint | descriptor 支持的 dialect 与必填配置 | endpoint 至少返回一个模型 |
如果服务器没有安装该连接的 discovery adapter,先停下来补齐这项能力。不要手工分别创建 Provider、endpoint、credential 和 model 对象。
Provider Connection 会改变什么
Provider Connection 是 provider credential 与 endpoint 的唯一写入命令。它先测试认证与 模型发现,再一起保存 Provider、endpoint、credential reference 和发现的 offerings。底层 对象仍各自承担执行职责;调用方只使用这一个命令,不必协调四次写入。
2. 检查受支持 provider descriptor
服务器拥有 provider kind、dialect、认证方式、默认值与必填配置字段:
curl http://127.0.0.1:8080/v1/config/provider-descriptors
部署脚本和文档必须使用返回的 descriptor,不得再硬编码第二份 provider registry。
当前内置 descriptor 覆盖 Anthropic、OpenAI、OpenRouter、DeepSeek、Kimi、Google AI Studio 和 Vertex AI。每条 descriptor 都告诉 Console 应显示哪些认证方式、API 格式、字段、 默认 endpoint、官方文档入口和模型发现行为。供应商列表变化时,仍以服务器返回值为准。
3. 验证并保存一条 connection
Console 路径是模型与供应商 → 供应商连接 → 选择供应商和认证方式。选择新 API Key
后,页面会显示只写输入框和该供应商的官方 Key 文档入口。如果 Awaken 已保管这个供应商的
active credential,则选择复用已有凭证。Vertex AI 使用 gcloud OAuth helper。
点击验证并导入模型。Awaken 会读取供应商模型目录;只有检查成功后,才保存 connection、 credential reference 和导入的模型。卡片会显示导入数量,Catalog 会把这些模型标记为 provider sync。同一个命令也通过 HTTP 提供。下面的 Anthropic 示例使用只写 API key:
export PROVIDER_API_KEY=your-provider-key
export IDEMPOTENCY_KEY="provider-connection-$(date +%s)"
curl -sS -X POST http://127.0.0.1:8080/v1/config/provider-connections \
-H 'content-type: application/json' \
--data-binary @- <<JSON
{
"idempotency_key": "${IDEMPOTENCY_KEY}",
"workspace_id": "wrkspc_default",
"provider_id": "anthropic",
"display_name": "Anthropic",
"credential_name": "Anthropic primary",
"dialect": "anthropic_messages",
"configuration": {},
"timeout_secs": 60,
"secret": "${PROVIDER_API_KEY}"
}
JSON
secret、oauth_helper 与 credential_source_id 必须且只能提供一个。请求结果不确定时,
使用同一个 idempotency key 重试;不要通过新建 credential 来重试。响应包含 Provider、
endpoint、credential metadata 和 catalog sync 结果,但不会回显 secret material。
4. 检查 connection 与模型 readiness
curl 'http://127.0.0.1:8080/v1/config/provider-connections?workspace_id=wrkspc_default'
curl 'http://127.0.0.1:8080/v1/config/executable-models?workspace_id=wrkspc_default'
Connection state 与 executable-model readiness 都是服务器拥有的 projection:
当前
/v1/config/executable-models只报告 Native executor readiness。选择 ACP runtime 时,publish 会再校验精确 ACP capability。selector 与该边界见 通过 API 选择模型与 ACP runtime。
| 结果 | 含义 | 处理 |
|---|---|---|
Connection ready | 存在 active credential 与至少一个 active discovered model | 选择 executable readiness 同样为 ready 的模型 |
Connection connected | endpoint 与 credential 存在,但没有可用 offering | 重新 discovery 或修复 provider access |
Connection stale | freshness window 内没有再次看到 active model | 发布前重新验证 connection |
Connection needs_attention | 已无 active credential | 通过同一 connection path 轮换或替换 credential |
Model credential_unavailable | offering 存在,但没有可固定的可用 credential | 修复 credential availability |
Model offering_unavailable 或 runtime_unavailable | catalog 或执行能力无法物化模型 | 选择 ready candidate 或补齐 Runtime capability |
前端不得从分离的 catalog 与 credential list 自行推断 readiness。
5. 发布 Agent
在 Agent quickstart 或配置编辑器中选择标记为 ready 的模型,审阅 draft 并发布。发布会把
provider、endpoint、credential id/revision、route 与 fallback order 解析并冻结进 execution
snapshot。后续 catalog 或 credential 变化不会静默改变运行中的 Session。
验证
- provider connection 报告
ready; - Console 显示凭证已验证,模型已导入及导入数量;
- 导入后的 Catalog 行以供应商同步标明来源;
/v1/config/executable-models至少包含一个readycandidate;- 点击测试后,真实 Session 返回可见响应;
- 选定 Agent 校验并发布成功;
- 新 Session 使用新 publication,已有 Session 保留原 snapshot。
故障排查
如果表中步骤仍未解决问题,请先记录 Workspace、Provider Connection ID、idempotency key、 provider kind、dialect、connection state、executable-model state、upstream HTTP status 与 correlation ID,再联系支持。不要附带 provider secret 或 OAuth material。
| 现象 | 检查 | 处理 |
|---|---|---|
connection_auth_invalid | 请求提供零个或多个认证方式 | 只发送一个受支持方式 |
connection_test_unavailable | 未安装 discovery adapter | 启用 provider discovery capability;不要手工保存未验证 endpoint |
| provider 拒绝 credential | connection response 与 upstream status | 轮换 credential,保留同一 connection identity,再次验证 |
| 模型已导入但都不可执行 | executable-model readiness | 修复明确指出的 credential、offering 或 Runtime dependency |
| publication 随后 fail closed | 冻结候选已归档或 revision 不匹配 | 修复 connection 后重新发布;禁止注入环境中的 Worker credential |
下一步
- 配置并发布 Agent 行为;
- 通过 API 选择模型与 ACP runtime;
- 运行官方 SDK 快速开始;
- 理解模型发布与凭据边界;
- 用生成的管理 OpenAPI 契约获取精确 request schema。