Built on Awaken

看看我们如何用 Awaken 构建产品。

Pilot、DeepSeek Workbench 参考复现与 Awaken Design 从三类不同产品需求出发:体验与领域模型留在应用里,底层复用 Awaken Agents 执行,并清楚说明今天实际可用的部分。

这些页面记录我们自己的构建过程,不是客户案例,也不代表客户采用或背书。

01 · 第一方 Reference App

Awaken Pilot

创建轻量 Agent 应用

本地参考实现 · 公开源码待发布

给 Pilot 一个 Mission,让工作留在同一个 Session。

你可能正遇到:产品想法已经清楚,但第一个原型仍要处理任务状态、进展、审批、计划任务、文件与恢复。

先得到:用 Plan 或 Execute 运行一个边界明确的 Mission,再从同一个 Session 查看进展和结果。

适合谁:希望用最短路径把产品体验连接到持久执行的 Agent 产品团队。

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02 · 独立 Reference Reimplementation

DeepSeek Workbench on Awaken Agents

开发高级 Agent Workbench

本地确定性 Demo · 真实运行尚未发布

保留 Workbench 体验,复用下层的 Agent 执行。

你可能正遇到:强交互 Workbench 需要 Preset、Plan、审批、Trajectory、Thread 与 Files。先重做 Agent loop,会推迟用户真正看得见、能够判断的部分。

先得到:启动一个由 Preset 驱动的 Session,审阅 Plan、批准工具,并在中断后重新打开同一条 Trajectory。

适合谁:正在开发 Agent IDE、编码工作台或其他强交互 Agent 产品的团队。

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03 · 第一方 Reference App

Awaken Design

构建领域型 AI 产品

本地源码与测试证据 · 真实运行和现场结果待验证

把一次 AI 设计生成,变成可评审、可修改、可明确验收的结果。

你可能正遇到:当团队需要比较版本、把反馈绑定到精确结果、拒绝不安全输出并交付唯一选定设计时,聊天记录不是合适的产品模型。

先得到:从一份 Brief 开始,评审一个 Ready 的不可变 Revision,提出一次修改,再验收要交付的精确 Artifact。

适合谁:需要持久领域模型、人工评审、安全发布和聊天之外业务事实的 AI 原生产品团队。

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